Рынок труда сегодня меняется быстрее, чем я успеваю менять носки. Казалось бы, вчера ты выбирал профессию — и на всю жизнь, а сегодня профессии исчезают так же быстро, как исчезают пончики с офисного стола. Один мой знакомый решил стать кассиром в супермаркете, а через месяц узнал, что там теперь роботы работают.
Он даже пытался договориться с одним из них о повышении зарплаты — но робот ответил: «Извините, у меня нет эмоций и жалости». Вот вам и реалии.
В наше время старые правила выбора профессии уже не работают.
Помните поговорку: «Выбери профессию один раз — и работай до пенсии»? Сейчас это звучит примерно так же правдоподобно, как обещания политиков после выборов.
Мир меняется настолько стремительно, что если вчера вы учились печатать на машинке, чтобы устроиться секретарём, то сегодня вам придётся освоить искусственный интеллект и анализ данных — иначе ваш «секретарь-робот» вас быстро вытеснит.
Говорят, что искусственный интеллект — это сложно и страшно. Но сейчас даже бабушка на лавочке может попросить нейросеть написать ей стихотворение к дню рождения внука!
Правда, иногда получается так смешно, что все смеются больше над текстом, чем вместе с ним. Зато профессионалы умеют не просто просить ИИ написать текстик или нарисовать котика в шляпе (хотя это тоже забавно), а грамотно ставить задачи и проверять результаты — чтобы ИИ работал на пользу бизнеса.
Представьте себе маркетолога с ИИ: раньше он бегал по городу с листочками и расклейками объявлений, а теперь сидит с чашкой кофе и говорит: «Александр Сергеевич (так он ласково называет свой ИИ), сделай мне аналитику по продажам за прошлый квартал». И ИИ отвечает ему графиками и рекомендациями вместо того, чтобы просто пересказать новости из интернета.
Это уже не фантастика!
Кстати говоря о навыках: не обязательно становиться гуру программирования или хакером из фильмов «Матрица». Многие компании ищут просто людей с хорошим пониманием технологий и умением применять их там, где нужно.
Например, финансист с ИИ сможет предсказать кризис лучше любого гадалки на рынке; преподаватель с ИИ сделает уроки более интересными — например, попросит нейросеть придумать анекдот про Пифагора; юрист с ИИ быстро найдёт нужный закон среди тысяч страниц текста без помощи толстых томов.
Но если вы думаете, что только технологии решают всё – ошибаетесь! Данных становится столько же, сколько мемов в интернете — огромное количество! Только вот данные сами по себе — это как куча паззлов без картинки на коробке.
Чтобы собрать картину целиком, нужен аналитик данных — человек-детектив бизнеса. Он поможет понять: почему продажи упали? Почему клиенты вдруг перестали покупать ваши фирменные пирожки?
Почему реклама работает хуже рекламы конкурентов?
Однажды мой знакомый предприниматель вкладывал деньги в рекламу своего кафе… но почему-то клиентов становилось меньше. Аналитик посмотрел данные и сказал: «Вы рекламируете борщ веганам».
Представляете? Вот так бывает! Без правильной аналитики можно потратить деньги впустую быстрее, чем приготовить борщ для всех желающих.
Так что если хотите быть востребованным специалистом завтра – учитесь не профессиям как таковым (ведь они меняются), а навыкам: умению работать с данными; понимать машины; мыслить критически; быстро адаптироваться к новому; превращать технологии из врага в союзника.